3月28日消息，智能手機芯片廠商MediaTek聯發科，已成功在天璣9300等旗艦芯片上部署通義千問大模型，首次實現大模型在手機芯片端深度適配。
據悉，通義千問在離線情況下依然可以流暢運行多輪AI對話。阿里雲方面表示，將和聯發科深度合作，向全球手機廠商提供端側大模型解決方案。聯發科是全球智能手機芯片出貨量最高的半導體公司，2023年第4季度出貨超1.17億部，蘋果以7800萬出貨量位居第二。（定西）
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特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施 爲電動汽車和人形機器人提供連接
特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施 爲電動汽車和人形機器人提供連接
《科創板日報》28日訊，特斯拉IT製造解決方案工程首席工程師Pat Ruelke分享的一則招聘信息顯示，特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施，以爲其電動汽車和Optimus人形機器人提供連接。 (eletrek)
中國首批航天員李慶龍：航天員幹個十幾年，你能想象到所有知識他們都會！
中國首批航天員李慶龍：航天員幹個十幾年，你能想象到所有知識他們都會！
記者：普子胥
星空浩渺無垠，逐夢永無止境。4月23日晚，由中國宇航學會、中國航天基金會主辦的，中國航天科技國際交流中心，本站新聞聯合承辦，舒化官方總冠名的2023中國航天大會·商業航天產業國際論壇·航天探索之夜在安徽合肥舉行。
探索之夜現場，中國首批航天員兼航天員教練員李慶龍以《解密航天員》爲主題發表演講，對世界載人航天、中國載人航天的發展歷程以及中國航天員的訓練故事進行了深入淺出的分享。
李慶龍回憶曾經的航天員生涯，爲現場觀衆揭秘曾經做航天員時如何健身、如何注重營養健康、在太空中面對突發情況如何處理的種種經歷。李慶龍談到，航天員在面臨太空環境時受到的超重、振動、衝擊、失重等情況，困難重重，在日常訓練中，航天員將耗時四年左右，展開八大類、百餘科目、數千個訓練單元，可謂臺上一分鐘，臺下十年功。
以下爲李慶龍演講節錄：
大家晚上好，我是李慶龍。今天我想兩個問題，第一個問題就是中國航天員的訓練技術是從哪來的，第二個是我們訓練有哪些內容？
第一個問題，中國航天員的訓練技術從哪裡來？我們國家921工程啓動以後，首先訓練航天員。1996年我們選了兩個航天員送到俄羅斯學習，俄羅斯政府把四年課程壓縮到一年的時間。我原來當飛行員的時候，經歷也比較簡單，上了四年的大學，上的是軍校，本科畢業到了航校，飛了戰鬥機飛了1400多個小時，然後當航天員。
當了航天員以後，我們碰到最難的事情就是學俄語，周圍都是俄羅斯人，如果不懂俄語沒辦法交流，我這人天生學外語不行，當時我高考的時候，英語就考十幾分，我當飛行員飛了三十多歲。可想而知，讓我學俄語有多難，好幾次想打退堂鼓，所以我說我人生遇到最大的挑戰就是學俄語。人生沒有什麼跨不過去的坎，主要看你下不下得去決心。我在海外學俄語的時候，海外把最好的俄語老師交給我們兩個，我退出了兩回，第三回我說我堅決不幹了，後來我們領導說，你是不是黨員，是不是軍人？我說是，現在國家要你上，你上不上，後來沒有辦法，必須上，後來也學會了。
當時我跟吳傑分工是全部航天員四年的課程全部都學，我學太空行走。這是我們訓練科目比較難的地方。航天員訓練難在哪呢？當時我們在北極圈，俄羅斯最右上角的城市，那個地方是俄羅斯最靠北的軍用機場，零下五十度環境，模擬航天員落地沒有人救援，在那裡生存48小時。它的救生包裡非常簡單，況且吃的東西，一頓飯吃一塊壓縮餅乾，這48小時可以說是人生最難的48小時，我們還有任務，地上要搭一個雪屋，地下要挖一個雪洞，還要打獵，這都是我們求生的基本技能，兩天下來，掉了三斤肉，當時跟我同時訓練的有俄羅斯航天員、美國航天員、法國航天員、俄羅斯航天員，有個美國航天員當時鼻子就凍傷了。
所以爲什麼要搞生存訓練，因爲航天員在天上的時候，在任何季節、什麼時間都必須要能自救。
我們在黑海搞海洋自救訓練的時候，航天員落到海上怎麼救生，當時我是作爲組織者，在煙臺組織我們中國人唯一的一次，訓練歐洲航天員，是我們航天中心做的。在莫斯科邊上特別大的一個湖上訓練，莫斯科人少，旁邊有一眼看不見的森林，俄羅斯開着個快艇，直接開到湖中心讓你跳下去，你就在裡面先泡半個小時以後，過來打的浪很高，就考驗你的心理素質，他會放一個繩子下來，有兩個掛鉤，如果把兩個都掛上，掛一個的話很可能會掉下來，這就告訴我們，在關鍵緊急情況，不會有人下來救你。
一位俄羅斯教員說，航天員經過大量的訓練，最後機會總是少數人，這本身就是航天員的生活之一。所以最後也沒有辜負黨和國家，軍隊對我們的期望，我們很順利的拿到了畢業證。當時還有一個訓練，出艙活動夜裡有一個窗口，通過水昇華的方式，把艙溫急劇升溫，在攝氏一百度的情況下，人要堅持52分鐘，如果堅持不了52分鐘，你就不能當航天員。
俄羅斯當時訓練航天員有一個科目叫72小時心理隔絕訓練，連續工作72小時，8個小時是一個循環，循環完了再加8個小時，看你工作能力有沒有下降，這個也是非常難受的訓練，就像蹲監獄似的。所以航天員訓練，俄羅斯的航天員訓練是非常艱苦的，它的有些項目我們國內沒有，要向他們學習。
回到國內來以後，1998年，中國人民解放軍航天大隊成立，1998年1月5日，我們首批航天員有14人，我和吳傑是航天員兼教練員，楊利偉是首批學員。
我們航天員中心是1998年成立的太空夢開始的地方。
我們國家航天員選拔與事業發展總體分三大時期。第一批預備航天員選拔1995年12月至1997年5用，歷時17個月，首先是檔案審查，然後是療養院初選，再是住院臨牀醫學檢查和特因功能檢查，最後是評定錄取。
航天員面臨的太空環境是怎樣的？包括超重、震動、衝擊、失重、真空、噪聲。這需要航天員心理素質非常好，身體好、心理穩、知識強。
航天員訓練都有哪些？有八大類，百餘科目。
基礎理論課，載航天的技術基礎，生理解剖基礎，航天醫學基礎。我們曾經請過現在的外交部長秦剛，給我們航天員上一星期課，說一下怎麼面對記者提問，曾經請過國學大師給我們上過國學課，也請過解放軍藝術學院音樂教授給我們上音樂課，你能想象到的知識基本上航天員都學了，航天員幹十幾年，基本上什麼知識都學了。
第二個就是體質訓練，我們航天員一定要身體好，航天員從成立到現在爲止，一直堅持體質訓練，週一、週二、週三下午雷打不動的體質訓練。我們在航天城有一個很大的體育訓練館，裡面的設施是應有盡有，裡面的健身設備都是從意大利原裝進口，空軍有飛行員到我們那參觀都羨慕死了。總的一句話，一定要把身體鍛鍊好，我們訓練基本的流程，一下午，到了館準備活動十到十五分鐘，然後外面跑步跑半個小時，三千米左右，然後練器械，各種力量訓練半個小時，然後再練籃球、乒乓球、羽毛球。最後還要游泳，游泳大概一到三公里。這就是我們一般標準化的訓練科目。
如果身體不好，你想想這麼多科目訓練下來，一般人受不了。我現在不當航天員了，對自己要求不高，我胖了，以前我訓練的時候，我體重才六十多公斤，比現在少了二三十公斤，可見那時候的訓練強度還是很厲害的。
第三個就是心理訓練，這是我們的心理醫生給我們做訓練。航天員的心理要求第一條，最重要的是心理相容性。兩個、三個人上去，不能都是相同的性格。第二，要有反應能力，要有抗壓能力，心理素質對航天員的要求，比戰鬥人員的要求更高。因爲我們的心理壓力非常大。
第四個是航天環境適應性訓練。航天環境有失重、超重等各種因素，我們有各種訓練方法，比如超重訓練，超重訓練我們要做到不管男航天員女航天員，都要做到8個G30秒，也就是八倍的重量壓在身上，我們看到視頻，臉部肌肉都變形了。還有前庭功能訓練。我們選航天員、飛行員一定要選不是很敏感，但是又能判斷出空間環境的人，所以我們做前庭功能訓練。第三個是失重飛機飛行訓練，我們現在模擬失重，真正能飄起來的就是失重飛機，飛機往下降的時候，會有25到30秒重的失重，我們利用短暫的時間，幫航天員練習飄浮。第四個是噪聲訓練，爲了讓航天員體驗落地的感覺，我們做噪聲訓練。最後是振動體驗。
第五個方面是航天專業性的訓練。專業技術訓練包括幾個方面。一個是飛行程序訓練，我們從進艙到入軌再到對接，還有航天器技術訓練，我們航天員中心有一個亞洲最大的失重水槽，就是把艙放在裡面，航天員一比一的訓練出艙程序，早期美國也好，蘇聯也好，他們出艙活動，因爲風險比較大，所以地面同步做訓練。第六個是空間站任務專項訓練，第七個是救生與生存訓練。我們空間站有些緊急返回的時候，我們需要自救。最後一個是大型聯合演練。我們人、船、火箭各種演練。
最後,航天員訓練有哪些特點？它是深入性的系統訓練，是一種挑戰性的艱苦訓練，航天員的訓練風險不容忽視。我作爲航天員，最後沒有機會上天，其實我也挺想飛的，但是服從國家的需要，人生有點遺憾也很正常，好在我的戰友一個個都在完成中國的載人航天任務，並且會飛得越來越好。
祝福中國載人航天事業肯定會越來越好。
麥肯錫宣佈與Cohere合作 爲客戶提供AI解決方案
【太平洋科技資訊】諮詢巨頭麥肯錫表示，已與人工智能初創公司 Cohere 達成合作夥伴關係，爲其企業客戶提供人工智能解決方案。
麥肯錫高級合夥人 Ben Ellencweig 表示：“我們注意到，客戶正在考慮成本、知識產權保護和消費者隱私，以及如何訓練模型。我們認爲 Cohere 是很好的解決方案之一。”
麥肯錫表示，正與 Cohere 一道構建定製化解決方案，以幫助客戶提高客戶參與度和工作流程自動化。該公司還說正在考慮使用 Cohere 來提高內部工作效率，併爲麥肯錫的知識管理系統助力。
兩家公司表示，他們已經共同爲從金融服務到零售各個行業的公司提供服務，但沒有透露這些公司名稱。
Cohere 由谷歌前頂級人工智能研究人員創立，定位爲中立提供商，爲企業客戶提供不依賴於微軟等雲提供商的模型。Cohere 與 OpenAI 競爭，專注於爲企業提供生成式人工智能解決方案。
上個月，Cohere獲得了來自英偉達、甲骨文、Salesforce Ventures等投資者的2.7億美元融資，估值達到22億美元。
Cohere 還宣佈與甲骨文建立合作伙伴關係，將其生成式人工智能技術嵌入甲骨文的產品中。
Cohere 總裁 Martin Kon 表示：“我們認爲，讓這項技術真正影響世界的最佳方式將是通過麥肯錫等真正強大的、能夠互補的合作伙伴。因此，這在很大程度上是我們公司戰略的一部分。”衆多諮詢公司已與人工智能公司合作並投資人工智能領域。埃森哲公司宣佈投資30億美元用於人工智能領域，普華永道也表示將在未來三年內投資10億美元。
此外，全球領先的管理諮詢公司貝恩諮詢公司（Bain and Company）已與 OpenAI 合作，德勤已宣佈與芯片製造商英偉達合作。
隨着人工智能技術的不斷髮展，諮詢公司與人工智能初創公司的合作愈發頻繁。這種合作將爲企業客戶提供更多創新的人工智能解決方案，推動數字化轉型進程。此次麥肯錫與Cohere的合作爲行業樹立了一個良好的示範，也期待更多行業間的合作，共同推進人工智能的發展。
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傳谷歌創始人親自打電話並承諾加薪，勸一名員工不要跳槽到OpenAI
傳谷歌創始人親自打電話並承諾加薪，勸一名員工不要跳槽到OpenAI
3月28日消息，報道稱，當一位員工考慮離開谷歌加入OpenAI時，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin) 親自給他打了個電話，勸說他留在谷歌。
一位“長期從事人工智能研究”的消息人士稱，這位谷歌員工是其朋友。這通電話，加上加薪和其他承諾，最終說服了這名員工留下。
對於這一說法，布林和谷歌暫時未予迴應。
如今各大科技企業爲爭奪人工智能精英而展開的競爭愈發激烈，布林的這一行爲只是冰山一角。雖然頂級人工智能專家人數有限，但對他們的渴求卻達到了空前水平。
各大科技巨頭都在相互挖角，爲了這些頂尖人才，所提供的薪酬條件令人震驚。
據悉，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）親自向谷歌DeepMind的人工智能研究人員發送個人電子郵件。還有報道稱，對於某些求職者，Meta甚至無需面試即可直接入職。
扎克伯格在今年1月宣佈，Meta已經獲得了大量的英偉達H100芯片。他表示，到2024年底，他的公司將擁有超過34萬塊英偉達H100 GPU。
在人工智能人才的爭奪戰中，Meta龐大的芯片庫存成爲了其吸引和保留人才的重要資源。
人工智能問答引擎Perplexity創始人兼首席執行官阿拉文德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示，正是因爲缺乏足夠的GPU資源，他未能成功從Meta挖角一名資深研究員。
斯里尼瓦斯在本月一期播客節目中分享了他的經歷：“我嘗試從Meta挖角一位非常資深的研究員，但他的回答是：‘等你有了1萬塊H100GPU再來找我。’”（辰辰）
釋新聞｜專家：地磁暴是觀看極光的好時機，對公衆生活影響微乎其微
釋新聞｜專家：地磁暴是觀看極光的好時機，對公衆生活影響微乎其微
3月24日，國家衛星氣象中心（國家空間天氣監測預警中心）發佈消息稱，3月24日、25日和26日三天可能出現地磁活動，其中3月25日可能發生中等以上地磁暴甚至大地磁暴，預計地磁活動將持續到26日。
今年以來，已出現多次地磁暴過程，爲何近年來地磁暴頻頻發生？地磁暴對我們日常生產生活影響大嗎？
3月25日，國家空間天氣監測預警中心空間天氣技術研發室主任宗位國解讀稱，地磁暴的發生對公衆日常生活的影響微乎其微，對航空器和衛星軌道運行會有一定影響，但也都可測可控。
衛星導航設備定位誤差或增大，但對公衆日常生活影響微乎其微
什麼是地磁暴？
作爲最典型的太陽爆發活動，一次日冕物質拋射過程能將數以億噸計的太陽物質以數百千米每秒的高速拋離太陽表面，不僅是巨大質量與速度匯聚成的動能，它們還攜帶着太陽強大的磁場能，一旦命中地球，就會引發地磁場方向與大小的變化，即地磁暴。
宗位國介紹說，空間天氣和地球天氣一樣，也在平靜和活躍間輪轉，但週期更長，通常11年爲一個輪轉週期。從2019年12月開始進入第25個太陽活動周，2023年以來，太陽活動明顯增強，X級耀斑、太陽質子事件、大地磁暴等強爆發事件頻發，頻次和強度遠高於第24周同期水平。
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“進入太陽活動高年，太陽比較活躍，是公衆感覺地磁暴近年來頻發的原因之一。另一個原因是，近年來，我國空天一體化監測站網不斷完善，空間天氣監測預報預警能力不斷提升，對空間天氣事件的預測預報更加精準、精細，監測產品對極光觀測等助力明顯，公衆對空間天氣事件的認識和關注度與日俱增。”宗位國說。
“地磁暴的發生對公衆日常生活的影響微乎其微，對航空器和衛星軌道運行會有一定影響，但也都可測可控。”宗位國表示，受地磁暴對磁場的影響，衛星空間站可能會因大氣拖曳造成軌道高度有所下降，需加強對軌道的監測並根據需要進行軌道調控；衛星導航設備定位誤差可能有所增大，但對公衆日常使用導航等功能影響不大。
對於航空飛行來說，日常一次國內航班飛行的輻射劑量大約是2至6微西弗，跨越極區的國際航班輻射劑量稍高一些，大約爲50微西弗，這個劑量是國家安全標準的幾十到幾百分之一。當發生大地磁暴或太陽質子事件時，航空輻射劑量會有所增加，但一次飛行影響也不大，大家不用擔心。對於信鴿放飛來說，地磁暴預報預警對於開展相關活動有較好的指導作用，可提前關注相關空間天氣預報預警產品，儘量減少在不良天氣條件下以及遠距離的放飛活動。
奔腾思潮》不学翁晓玲为民撑腰 难道学林昶佐鞠躬哈腰？（郑胤宏）
地磁暴是觀看極光的良好時機
地磁暴還是奇妙的“加工廠”，比如極光的發生。 “在我國看到極光並非易事，空間天氣預報是我們‘極光獵人’追逐極光的指引標，是我們追逐極光的底氣。”此前，星空與極光攝影師戴建峰說，他和身邊愛好極光攝影的小夥伴們經常查看國家空間天氣監測預警中心“空間天氣”微信公衆號，在看到預報中極光可能發生的日期、時間段、適合觀測的位置區域、觀測地區雲圖等信息後，會即刻動身前往目的地。從極光愛好者的角度來說，此次地磁暴是觀看極光的良好時機，再加上春分過後不久的絕佳時間點，“極光獵人”們可抓住這次時機，與美景來一場“如期而遇”。
近年來，國家空間天氣監測預警中心以風雲氣象衛星和地面臺站所構成的天地一體化監測網爲基礎，整合羲和號衛星、深圳市天文臺等高質量監測資料。這些多源自主觀測數據，讓太陽活動“盡收眼底”，對空間天氣態勢的把脈日益精準，爲經濟社會發展提供重要科技支撐。
在國際舞臺上，我國空間天氣服務影響力也在不斷增強，目前已形成24小時不間斷、面向全球民航領域的精細化服務能力。2021年11月16日，國家衛星氣象中心（國家空間天氣監測預警中心）受邀成爲國際民航組織（ICAO）第四個全球空間天氣中心，每天不間斷地提供空間天氣預報諮詢服務，爲全球航空安全保駕護航。
2024年是太陽活動的高峰年，這意味着今年我們還可能會與多場地磁暴、太陽耀斑等太陽事件不期而遇，公衆可保持平常心，科學看待空間天氣事件的影響。
中金公司：人形機器人劍指終極“通用”機器人，硬件方案尚未歸攏，軟件能力亟待提高
中金公司：人形機器人劍指終極“通用”機器人，硬件方案尚未歸攏，軟件能力亟待提高
吱 吱 新作
中金公司3月22日研報指出，機器人產業爲實現通用化，具備類人形態和人工智能的人形機器人或是最終答案。相比傳統機器人，人形機器人硬件向高可用性、低成本升級，當前方案百花齊放、尚未歸攏，執行器部件選型、傳感器應用類型及數量均存在分歧；軟件向多元感知&智能決策升級，AI大模型有望帶動人形機器人的智能化快速迭代。近期產業化進程持續加速，以行星滾柱絲槓爲代表的核心硬件的設計優化及降本、以AI+機器人大模型迭代進展是關鍵變量。
科華數據：成功交付中國移動長三角地區重要液冷數據中心項目
據科華數據官微3月20日消息，科華數據成功交付中國移動長三角(蘇州)數據中心冷板式液冷單元項目，爲移動雲資源池和移動集團IT一級資源池量身打造液冷+風冷（冷凍水空調）混合製冷解決方案，項目近日已正式上線運營，幫助移動雲和IT雲滿足日益增長的數據處理需求。
科技人就是喜歡新屋？中科周邊這個總價帶最受歡迎
臺中市政府近年積極開發海線地區，帶動龍井房市繼續向上發展。記者宋健生/攝影
臺中海線受惠於臺積電中科擴廠帶動，房市交易持續熱絡，市場觀察，科技族羣愛好新屋，也因此預售及新成屋需求節節攀升，其中鄰近西屯中科的龍井區，去年第4季以總價1,000萬至1,500萬元的新屋交易最爲熱絡；而預售交易則共累積131筆。
根據元宏不動產加值服務平臺資料顯示，2023年龍井區第4季新成屋熱門交易總價帶爲1,000萬至1,500萬元間，共計有94筆交易，其次則爲500萬至1,000萬元間，共有22筆交易；而1,500萬以上至3,000萬元以上等總價帶，則分別僅個位數成交。
對此，當地仲介表示，龍井區腹地廣大，最精華地段屬「東海商圈」周遭，雖然是龍井區門牌，但距離西屯的臺中榮總車程僅約5分鐘，地段上往返市區具便利性，也因此磁吸許多科技買盤羣聚。
業者觀察，不少科技族羣購屋會有一個特性，就是「喜歡新屋」，而西屯中科生活圈新屋及中古市場供不應求，預售案更是屈指可數，買盤也外溢至周遭地區，目前新成屋總價1,000萬至1,500萬元、2房含車位的物件爲熱門產品，首購、換屋族的需求都很大。
觀察目前周遭市場，採先建後售的「茂洋晴山洋洋」，基地位置鄰近東海商圈，全案共規劃12項公共設施，並主打25至28坪、2房2衛產品，總價約1,300萬元起跳，預計於今年中交屋。
根據茂洋建設業務部專案賴義欽透露，因此案具有預售彈性付款跟成屋優勢，吸引許多置產客詢問，目前銷售已達七成，其中有五成爲科技買盤。
而近期剛交屋的「精銳闊」全案共計278戶，根據樂居網顯示，目前有9戶在仲介市場銷售中。其中，兩房含車位產品平均開價約1,458萬至1,768萬元不等；三房含車位產品更達1,988萬到2,598萬元間，對比預售時期兩房含車位總價約落在1,000萬元間，漲幅至少達四成，顯見這波中科外溢效應不僅影響預售市場，也促使二手市場價格翻漲。
陳杰鳴表示，臺中近年房價大漲，市中心精華區單價動輒6、7字頭，豪宅甚至破百萬，而屬於臺中蛋殼區的龍井，去年新屋每坪交易單價36.24萬元，對比2019年每坪單價24.5萬元，近五年就漲了48%，與預售最高約5字頭的價格比較，具有相對低基期的優勢。
臺中市政府近年來積極開發海線，將是龍井房市繼續向上發展的機會，除特五號道路通車等題材外，經行政院覈定的臺中捷運藍線建設，更將大幅提升龍井對外的交通便利性，也有助於磁吸近年蓬勃發展的中科外溢買盤，進而帶動龍井一帶房市繼續升溫，看好區域長期發展的購屋民衆不妨多留意。
龍井區最新一季新屋熱門成交總價帶概況。資料來源：元宏不動產加值服務平臺